盡管液體冷卻已成為一種趨勢，但空氣冷卻仍然是大多數數據中心的主要冷卻方法。要使空氣冷卻有效，有兩個目標：最大限度地增加IT設備的空氣輸送量，并使從IT排出的
Palo Alto Networks 等行業領導者提供全面的物聯網安全解決方案，旨在解決酒店和度假村面臨的獨特挑戰。這些解決方案可深入了解所有連接設備，利用機器學習進行威脅檢測，并實現自動策略執行，確保對已知和未知威脅提供強大的保護。
可持續性的角度來看，所有這些數據中心的建設都可能令人擔憂。這就是為什么行業內對可持續實踐的關注正在迅速增長，近四分之三的受訪者計劃使用可再生能源。“受訪者認為太陽能 (59%) 在數據中心運營中獲得最大的關注，其次是風能 (28%)，”報告指出。
隨著物聯網設備在全球范圍內的實施不斷增加，它們被整合到工業的方方面面，引領工業 4.0 的發展，這并不令人意外。致力于優化行業、關鍵基礎設施、環境監測、醫療保健和供應鏈管理的新舉措只是物聯網使用案例的一部分。
人工智能可以提高生產力、效率，以及決策能力。甚至，目前，人工智能已經在商業領域發揮了顯著的作用。人工智能可以處理大量數據、執行單調的工作，并提供必要的見解和預測分析，以幫助制定戰略和決策。
隨著人工智能、物聯網、區塊鏈、5G 等領域的技術發展不斷推動創新，各行各業的數字化轉型前景光明。企業可以通過跟上這些趨勢并采取數字化轉型的戰略方針，在日益數字化的環境中取得成功。
“工業 4.0”一詞相對較新，起源于 2011 年的德國，到 2015 年已廣為流行。雖然它對不同的人有不同的含義，但總的來說，它指的是廣泛采用機器人、人工智能、納米技術、量子計算和其他技術突破方面的新技術突破。
“人工智能將推動對數據中心容量的巨大新需求。數據中心市場的空缺有限，因為大部分吸收來自云端。隨著人工智能的突然出現，原本就有限的數據中心供應將面臨激烈的競爭。因此，核心和邊緣市場將建設大量新容量，以滿足這一巨大需求，”Marangella 總結道。
考慮人工智能使用的邊緣資源的管理。雖然與其他形式的邊緣計算相比，人工智能本身并不需要不同的管理實踐，但為邊緣和人工智能選擇一個專門的平臺可能需要不同的管理實踐和工具。
數據中心覆蓋范圍最廣的企業是領先的云提供商：亞馬遜、微軟和谷歌。這些巨頭目前占據了所有超大規模數據中心容量的60%，其次是Meta、阿里巴巴、騰訊、蘋果和字節跳動。??在相對較短的時間內，數據中心已成為基礎設施的重要組成部分，行業專家預計這種情況不會很快改變。
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