隨著萬物互聯時代的到來,網絡邊緣設備產生的數據量快速增加,帶來了更高的數據傳輸帶寬需求,同時,新型應用也對數據處理的實時性提出了更高要求,傳統云計算模型已經無法有效應對,因此,邊緣計算應運而生。
什么是邊緣計算:
百度百科對其的解釋為:邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的一側,采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起,產生更快的網絡服務響應,滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求??梢院唵卫斫鉃?,邊緣計算就好比是一個幫助老師管理班級、分擔壓力的班干部。
邊緣計算使企業能夠以快速分析和洞察數據獲得更多價值。借助邊緣計算,可以將數據發送到云平臺并快速檢索它,或者可以在創建數據的地方利用它。這為從實時分析、物聯網(IoT)設備和快速決策中獲得優勢的應用程序和用例產生了更多價值。企業可以使用實時數據在現場做出對時間敏感的決策,可以最大限度地降低傳輸原始數據的成本,并啟用無法將數據發送到現場以外的應用程序和用例,因為安全性、合規性或其他原因。
邊緣計算將部分存儲和計算資源移出中央數據中心,并更靠近數據源本身。不是將原始數據傳輸到中央數據中心進行處理和分析,而是在實際生成數據的地方執行這項工作——無論是零售店、工廠車間、龐大的公用事業還是整個智慧城市。只有邊緣計算工作的結果,例如實時業務洞察、設備維護預測或其他可操作的答案,才會被發送回主數據中心進行審查和其他人機交互。
邊緣計算和云計算的區別
1、如果云計算是集中式大數據處理,邊緣計算則可以理解為邊緣式大數據處理,不同的只是數據不用再傳到遙遠的云端,在邊緣就能解決。
2、邊緣計算和云計算兩者實際上都是處理大數據的計算運行的一種方式,而邊緣計算更適合實時的數據分析和智能化處理,相較單純的云計算也更加高效而且安全,。
3、邊緣計算更準確地說應該是對云計算的一種補充和優化,而不是競爭性的計算方式。
邊緣計算和云計算互補。如果我們把整個人工智能系統看作人體,那么云計算的作用就是計算機智能系統的大腦作用,而邊緣計算就是系統的耳朵和四肢,想象一下,一個擁有超強大腦的人卻是失明失聰還四肢不全,是不是就不能發揮出大腦的最佳功能?如果計算機系統的運算全部依賴云計算,當數據洶涌而來,云計算就會超負荷工作,其計算能力大大降低,顯得僵化和遲鈍。而邊緣計算在數據信息進入云之前,對信息進行篩選處理后,再規整地交由云計算,大大降低了云計算的運算壓力。
雖然人們總是誤以為邊緣計算是云計算的替代者,邊緣計算的出現將會取代云計算,實則不然,從上面的介紹中不難看出,邊緣計算和云計算其實是互補的。云計算和邊緣計算各有其特點,但不應該對立發展,邊緣計算和云計算的齊頭并進,才能更好地滿足大數據處理的各種需求。
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