邊緣計算——實時物聯網設備管理的秘密武器

　　物聯網正在快速發展，如果沒有合適的物聯網解決方案，很難管理鏈接的設備并實時處理其數據。當收集大量傳感器數據時，傳統的數據處理技術會伴隨數據傳輸延遲和分析問題。

　　由于邊緣計算，數據管理格局正在發生變化。本文將介紹邊緣計算的一些最重要方面，包括它如何影響物聯網數據管理、邊緣安裝的應用以及使用該技術的優勢。

　　什么是邊緣計算?

　　當數據通過物聯網網關處理而不是直接發送到遠程云服務器時，這被稱為邊緣計算。讓我們研究一下現實世界的工業用途。工廠里有機器，我們想監測來自它的振動頻率。該設備每秒有 1.000 次振動，由物聯網 (IoT) 傳感器記錄，產生大量數據流。這就是通過邊緣計算加速數據處理的時候。

　　流程如下：數據由物聯網傳感器收集并傳輸到物聯網網關，邊緣計算算法在此計算測量點的振動頻率。然后將計算出的平均振動頻率轉發到云端。所有計算都發生在更靠近設備的物聯網網關上，而不是將大量原始數據發送到云端。這大大加快了數據處理速度。

　　物聯網世界中的邊緣計算

　　邊緣計算通過引入新的數據管理和處理方式，正在改變物聯網的場景。高效的邊緣設備管理允許快速洞察并立即采取行動。

　　跨行業應用

　　邊緣計算已成為眾多行業的關鍵，可解決特定行業的問題并提高運營效率。

　　健康：就健身帶而言，醫療保健領域的邊緣計算處理了活動追蹤器的大部分工作。它連接了許多醫療設備，例如葡萄糖傳感器、血壓和心率監測器，以提供實時數據，從而實現最佳的患者護理和整體健康管理。

　　制造業：邊緣計算改進了工業流程，例如生產流程優化、設備和機械監控，從而可以提前安排維護和機器狀況檢查。

　　智慧城市：邊緣計算方法改進了各種物聯網設備，從智能照明和廢物管理系統到交通傳感器等。總而言之，這有助于城市管理者改善對基礎設施的監控和管理，從而改善城市管理和服務交付。

　　能源：邊緣計算通過實現對太陽能電池板和儀表等智能設備的實時管理和監控，幫助能源行業，快速了解能源產出和消耗情況。

　　邊緣數據收集、分析和操作

　　邊緣計算支持在源頭立即處理數據，減少對遠程云服務器的依賴。這種架構方法允許在更接近數據生成位置的地方處理數據，從而縮短響應時間并減少延遲。

　　系統的工作方式如下：

　　數據收集：在 IoT 網關處從 IoT 設備本地收集數據。此外，一個重要的優勢是，即使與云的連接丟失，IoT 網關也可以發送警報，確保立即意識到問題，而不是等待數小時才能恢復連接。

　　數據分析：IoT 儀表板允許實時分析來自邊緣設備的數據，提供見解并直接從設備監控本地事件。

　　操作：因此，分析是在邊緣執行的，例如觸發警報或調整設置，以消除延遲。邊緣設備的優勢在于它們既可以在本地計算數據，也可以在本地存儲數據，確保即使連接丟失，處理后的數據也會保留下來，并在連接恢復后發送到云端，防止通信中斷期間數據丟失。

　　固件更新：ThingsBoard Cloud 只需單擊即可同時更新所有物聯網設備的固件，確保所有設備始終保持最新狀態，并減少對單個設備管理的需要。

　　使用邊緣計算進行物聯網設備管理的好處

　　邊緣計算提供了幾個重要的好處：

　　減少延遲：在邊緣本地處理數據可減少數據傳輸時間，并帶來更快的響應和實時操作。

　　可靠性提高：即使在網絡連接較差或不穩定的地區，它也能確保可靠的性能，因為它允許在現場處理信息。

　　更好的安全性：由于它允許將數據保持在更靠近源頭的位置，因此傳輸過程中數據泄露的風險降低。

　　帶寬效率：需要傳輸到中央服務器的信息更少，從而減少了對寬帶和相關成本的需求。

　　可擴展性：這允許物聯網系統通過使多個設備能夠在它們之間分配處理任務來有效擴展。

　　結論

　　總之，邊緣計算增強了安全性，過濾來自本地物聯網設備的數據，并僅將有價值的業務信息發送到云端進行進一步處理和存儲，從而減少了延遲并提高了物聯網設備網絡的可靠性。使用邊緣計算，組織可以有效地管理其物聯網數據。

　　來源：千家網